大多数出海的老板不知道。十分钟之后你会知道——而且会知道这件事值不值得你投入。
$29.90 一次——不是订阅。按美元计价。 已含 180 天内两次免费复测：测一次、改、再验证——一个价格，三个数据点。 下面那一步免费。
一两分钟——这段时间我们在读你的网站。不用注册，不用绑卡。
我们读一遍你的站，把要问 AI 的那些问题原样给你看。如果你的站我们读不了，你在这一步就知道了。
一次性。然后我们开跑——收 75 条 AI 答案，合计 150 次调用：每条问一次，再由第二遍独立打分。
一个保留 12 个月的私有网页，加一份归你的 PDF。
顺序说明白：免费预检告诉你的是我们关于你这家公司查到了什么， 以及我们准备问哪些问题。它不包含答案——答案就是报告本身。我们在跑之前收钱， 是因为每一份报告的 AI 查询都要真金白银。
Ahrefs、Semrush、HubSpot 都有免费的 AI 可见度检查工具，而且确实有用。 如果一个免费工具就回答了你的问题，你省下了 $29.90，我们也宁愿你这样。 只是它们都停在同一个地方——那个缺口就是我们卖的全部东西：
23 个问题跑遍每一个面，外加重复采样
3 个助手直接问，0 个从谷歌实时结果里读
总共 23 个。这是唯一能测出「主动想起你」的办法
每一条答案都由第二个模型独立打分
这里每个数字都由我们 方法页上公布的常量推导出来。欢迎核我们的算术。
我们问的时候没有提他们的名字：
“Best botox clinic Nashville”
这家诊所在谷歌上排名正常，415 条评价、五星。在我们不提名字问的 18 个问题里，AI 一共向客户报出了 169 家不同的公司， 提到这一家 一次，而且是在一个问化学换肤的问题里。 在上面这个他们最想赢的问题上，一次都没出现。
读他们拿到的那份完整报告 →十个阶段，大约十分钟，大概 150 次付费 API 调用。 这些是我们代码里真实的阶段名，不是画出来给你看的示意图—— 每一个你都能在方法页上对上号。
sitemap、robots.txt、你要是有 llms.txt 也抓，以及每一个我们够得到的页面——和爬虫的做法一样。这一步没有任何对你生意的猜测，全是你自己的文字。
从页面正文里推，不是从你的 meta description 里抄。生意的形态、服务谁、哪个市场、卖给消费者还是卖给企业。开跑之前这些你都能改。
不是模板清单。为你的品类生成 23 个问题，铺在四层购买意图上——从还没搞清楚这个品类存在的人，到马上要下单的人。其中 18 个不含你的名字。
每个问题在每个模型面上都开一个干净的会话，前面问过的东西污染不了后面的答案。这就是 69 条答案。然后你标星的那 3 个问题各共问 3 遍——多出来 6 条——因为一个会漂移的系统只跑一次是抛硬币，不是测量。
已经做好、也照实公开，但还没开跑。读谷歌结果页要接一家付费的搜索数据供应商，我们还没开通，所以这个阶段这次会跳过，报告里会单独写明。我们不会拿估算去填这个空，你也不会因此被多收或少收——你拿到的是上面那 3 个助手面。
结构化数据错误、渲染不出来的页面，以及 snippet 相关的设置。最后这项比听起来重要：谷歌要求一个页面先能出摘要，才可能出现在 AI 功能里，所以一个随手加上的 nosnippet 是硬阻断，不是小毛病。
谷歌商家资料的品类、评价数量，以及你的名称、地址、电话在所有出现的地方是否一致。没有实体位置就整节跳过——我们不会用对你不适用的章节去凑页数。
AI 引用你这个品类的来源时，通常引的不是你的网站，是目录站、点评站或者当地媒体。我们找出在你品类里占着这块地的是哪些站，以及你在不在上面。
这是大多数工具跳过的一步。我们不是去文本里搜你的品牌名——字符串匹配分不出「被推荐」「顺带被提到」「你的站被当成来源引用但推荐的是别人」和「模型只是把我们塞进问题里的名字重复了一遍」。所以全部 75 条答案都要按一份成文的评分标准被单独读一遍，顺便把排在你前面的每一个同行抽出来。
第一页是一个结论——4 选 1，由公开的规则挑出来而不是由文案写出来，而且它被允许说「这钱你留着」。后面是：各项得分、同行对照网格、8–12 条排好序的整改，标出哪些抢得过，并按谁能动手拆开。所有测不到的东西写进附录而不是悄悄丢掉——全部 75 条答案的原文也在附录里，我们说的每一句都能回到它出处的那段话上核对。
我们读不了的站在免费预检那一步就停住，卡都还没掏。这是唯一一个在付款之前跑的阶段， 而且是故意的——它是闸门，不是步骤。
谷歌结果、本地信号和站外足迹依赖别人的系统。哪一个当时不可用， 你的报告就会在本该是那一节的位置上写明。我们宁愿给你一份洞开着并且标清楚的报告， 也不会把洞悄悄填上。
第一页给答案，后面是支撑这个答案的证据；写给老板看，不是写给 SEO 代理商看。 结尾两个附录：我们测不到的东西，以及支撑上面一切的 75 条答案的完整原文。
4 个答案里的一个——其中包括「这事别管了，你已经在被推荐」—— 由我们公开在 方法页上的规则挑出来， 不是手写的。它会附上推导用的数字和我们的置信度；方法里任何一部分没跑成， 置信度会自动降级。
证据之前先讲边界。这个样本量能支撑什么、不能支撑什么，哪些问题今天没有任何人测得出来， 以及——当你的数字薄到不足以做诊断时——明明白白写一句：这些只有方向性。
核心数字放在一页上，外加最值得先知道的那一件事。结论之后如果你只读一节，读这节。
3 个引擎关于你说过的每一条事实性说法，拿去和你自己的网站对。营业时间不对、服务项目不对、和一个名字相近的公司搞混了——都在这一节浮出来。
18 个不带品牌的问题 × 3 个引擎的网格，按提问的人离下单有多近拆开——因为在一个正在挑供应商的人面前被提到，比在一个还在了解品类的人面前被提到值钱。还有声量占比、再问一次答案还成不成立，以及 AI 读了哪些页面而不是你的。
结构化数据错误、AI 读不了的页面、悄悄把你挡在 AI 答案外面的 snippet 设置。如果你做本地生意：你的谷歌商家资料、评价，以及你在互联网上还存在于哪些地方。
8 到 12 条具体动作，排好序。每条写明改什么、改在哪、我们预期它能动多少。不是 60 项的清单。
对你这种形态的生意，什么还有用、什么已经不值得花力气了——按你的分型筛过，不是一份通用最佳实践。
四个免费的地方，你可以自己盯着 AI 带来的流量，附精确设置。就是这一节让「再买一份报告」变成可选项。
你的整改清单拆成三份——今天自己就能免费做的、维护网站的人能做的、真的需要开发的——旁边附上市面上这几档各自的行价。
我们想用 Google Analytics 统计有多少人看了这个页面、又有多少人真的买了报告—— 除此之外不做别的。它会往你的浏览器写 cookie，并把你的 IP 发给谷歌， 所以得先问你一句。说不也完全不影响你用这个网站。 具体收了什么。